Serie A - Alter 9. Spieltag

#	Mannschaft	Altersverteilung: < 21 22-27 28-33 34 >	Spieler	ø-Alter
1	S. Genua	47,6% (20) 31,0% (13) 14,3% (6) 7,1% (3)	42	23,9
2	Lecce	34,1% (14) 51,2% (21) 9,8% (4) 4,9% (2)	41	24,1
3	AC Florenz	17,4% (8) 69,6% (32) 8,7% (4) 2,2% (1)	46	24,5
4	Spezia	28,2% (11) 53,8% (21) 15,4% (6) 2,6% (1)	39	24,5
5	Udinese	38,5% (15) 41,0% (16) 12,8% (5) 7,7% (3)	39	24,5
6	Empoli	26,3% (10) 60,5% (23) 5,3% (2) 7,9% (3)	38	24,6
7	Turin	27,7% (13) 51,1% (24) 14,9% (7) 6,4% (3)	47	24,7
8	Bologna	32,4% (12) 43,2% (16) 16,2% (6) 8,1% (3)	37	24,8
9	Bergamo	19,6% (10) 58,8% (30) 21,6% (11)	51	24,8
10	Sassuolo	25,0% (13) 61,5% (32) 5,8% (3) 7,7% (4)	52	24,9
11	AC Mailand	18,6% (8) 55,8% (24) 16,3% (7) 9,3% (4)	43	25,8
12	Cremonese	20,8% (11) 49,1% (26) 20,8% (11) 9,4% (5)	53	25,8
13	Juventus Turin	19,4% (7) 50,0% (18) 25,0% (9) 5,6% (2)	36	25,8
14	SSC Neapel	19,4% (7) 58,3% (21) 19,4% (7) 2,8% (1)	36	25,9
15	H. Verona	24,3% (9) 45,9% (17) 27,0% (10) 2,7% (1)	37	25,9
16	AS Rom	13,2% (5) 60,5% (23) 21,1% (8) 5,3% (2)	38	26,0
17	Salernitana	13,5% (5) 62,2% (23) 8,1% (3) 10,8% (4)	37	26,1
18	Lazio Rom	10,3% (4) 59,0% (23) 28,2% (11) 2,6% (1)	39	26,4
19	Inter Mailand	28,8% (15) 44,2% (23) 13,5% (7) 13,5% (7)	52	26,6
20	SS Monza 191	17,6% (6) 38,2% (13) 38,2% (13) 5,9% (2)	34	26,9

Jüngste Spieler

#	Spieler	Alter
1	Simone Pafundi Simone Pafundi Udinese Calcio	17
2	Michele Carboni Michele Carboni SS Monza 1912	18
3	Luca D'Andrea Luca D'Andrea US Sassuolo Calcio	18

Matthias Sammer kann ein Spiel genau filetieren.

— Mario Gomez, Experte bei Amazon Prime, über seinen Kollegen Matthias Sammer.